Ingénieur Industrie 4.0 Data & Automatisation Industrielle H/F - Yeets

Le besoin

Contexte

Une entreprise du secteur Énergie recherche un Ingénieur Industrie 4.0 expérimenté pour accompagner l'accélération des projets de digitalisation et d'automatisation du site de Jeumont.

Missions

La mission couvre à la fois le pilotage transverse et la réalisation opérationnelle des projets :

• Déploiement de solutions de guidage assisté par IA pour les opérations de manutention

• Acquisition de données sur équipements industriels

• Exploitation et analyse de données process

• Automatisation des flux de données entre systèmes industriels

• Mise en place d'outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés

• Suivi des jalons, des risques, du budget et reporting auprès des instances de pilotage

Environnement technique

• Power BI

• WinCC OA

• IbaPDA / IbaAnalyzer

• Polyworks

• Bases de données industrielles

Conditions de travail

• 5 ans d'expérience minimum

• Langues : français, anglais si possible

• Lieu : Jeumont

• Démarrage : novembre 2026

Profil recherché

1. Minimum 5 ans d'expérience sur des projets Industrie 4.0, digitalisation ou transformation industrielle
2. Capacité à intervenir à la fois en pilotage de projet et en réalisation technique
3. Forte appétence pour les environnements industriels et les sujets Data, Process et Automatisation
4. Autonomie dans la conduite des travaux et la réalisation des solutions
5. Approche pragmatique, orientée résultats et amélioration de la performance industrielle
6. Capacité à fédérer et coordonner des interlocuteurs métiers variés sans lien hiérarchique
7. Bonnes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de structuration
8. Capacité à formaliser, standardiser et industrialiser les solutions développées
9. Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SI appréciée
10. Compétences en pilotage de projets Industrie 4.0 et digitalisation industrielle
11. Compétences en acquisition et exploitation de données industrielles
12. Compétences en analyse de données et résolution de problématiques industrielles
13. Compétences en data visualisation et mise en place de KPI
14. Compétences en développement d'outils de traitement et de visualisation de données
15. Compétences en automatisation de processus industriels
16. Connaissance des environnements OT et équipements industriels
17. Bases en usinage
18. Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk)
19. Compétences en conduite du changement et formation utilisateurs
20. Langues : français, anglais si possible

• Statistiques
• SGBD
• Formation des utilisateurs
• Anglais
• Reporting
• Intelligence artificielle
• Conduite de projet
• Autonomie
• Conduite du changement
• Analyse de données
• Power BI
• Français
• Esprit d'analyse
• Visualisation de données