QA Engineer - Plateforme Data & Modernisation H/F - 59

Fondée en France en 2001, notre client est un acteur international spécialisé dans le benchmarking et l'analyse comparative de produits. Présente sur 20 sites dans le monde, l'entreprise accompagne les constructeurs et équipementiers, principalement dans les secteurs automobile et électroménager, dans leurs prises de décisions stratégiques.

Son expertise repose notamment sur le reverse engineering : les équipes analysent et démontent des équipements afin d'en comprendre le fonctionnement, la structure des composants et les coûts estimés de production.

Ces analyses alimentent une base de données propriétaire de plus de 300 millions de données, mise à disposition des clients via leur plateforme. Dans le cadre du développement de sa plateforme et de ses outils internes, l'équipe technique renforce aujourd'hui ses équipes et recrute un QA Engineer.Votre mission principale sera de contribuer à l'amélioration de la plateforme, en rendant ses données plus utiles et fiables, et en participant à l'ajout de nouvelles fonctionnalités. En tant que QA Engineer, vos missions seront :

- Analyser les problèmes signalés par les utilisateurs et les incidents via Freshdesk

- Créer et lancer des tests automatisés pour vérifier que tout fonctionne correctement

- Vérifier les nouvelles fonctionnalités à la fin de chaque sprint

Dans ce cadre, l'équipe souhaite remplacer Cucumber par Playwright afin que les tests automatisés soient plus modernes et fiables.

Environnement technique : Freshdesk, Cucumbert, playwright, .NET, Angular, architecture microservices.

Pourquoi rejoindre cette société ?

- Une dimension internationale : collaboration avec des équipes et des clients présents sur plusieurs continents.
- Entreprise technologique leader sur son segment, évoluant sur un marché sans concurrence et partenaire des plus grands équipementiers industriels internationaux.
- Base propriétaire de plus de 300 millions de données, constituant un actif stratégique unique au service de ses clients industriels.
- Les équipes de développement font évoluer les processus et travaillent en agile à l'échelle, dans une logique d'amélioration continue.
- Un projet data à forte valeur stratégique : vous intervenez sur une plateforme internationale reposant sur des centaines de millions de données, avec de véritables enjeux de performance